第2章
惡毒女配AI爆丑后，娛樂圈大佬排隊求我封殺
邊緣徘徊的小演員來說，這是一筆天文數(shù)字。
我攥緊了手機，指尖發(fā)白。
三秒后，我聽見自己說：“合同發(fā)給我。”
陳姐歡天喜地地掛了電話。
我把手機扔在地板上，仰面躺下，望著天花板上那塊怎么也擦不掉的水漬。
八十萬。
拿了這八十萬，債能還清，還能剩一些。然后呢？
然后我要頂著“AI認證丑女”的標簽，在全網(wǎng)上千萬人面前，被算法肆意羞辱。
這也就算了。
最讓我膈應的是——《AI換臉大逃殺》的贊助商名單里，有一個名字。
Muse AI科技。
那個被傅衍西一手做大的怪物。
那個由我親手寫下第一行代碼、又被我親手放棄的系統(tǒng)。
那個兩年前沒能毀掉的東西。
天花板上的水漬似乎在嘲笑我。
我把手臂搭在眼睛上，黑暗里，很多事情翻涌上來。
兩年前，我二十三歲。
華清大學計算機學院最年輕的碩士畢業(yè)生，人送外號“算法鬼才”。
研二那年，我和同門師兄傅衍西一起創(chuàng)立了Muse AI，我負責核心算法，他負責商業(yè)運營。
我們做了一件在當時看來非常牛的事——搭建了國內(nèi)第一個專業(yè)級影視AI選角系統(tǒng)“繆斯”。
這個系統(tǒng)能通過深度學習分析數(shù)十萬個成功影視案例，為每個角色匹配最合適的演員。
不看名氣，不看**，只憑數(shù)據(jù)和算法。
上線半年，國內(nèi)三十二家影視公司成為簽約客戶，十七部大**項目接入系統(tǒng)。
行業(yè)震動。
媒體稱我為“AI圈最美女學霸”，照片登上了好幾家雜志的封面。
傅衍西在一次采訪里說，Muse的目標是“讓審美實現(xiàn)真正的客觀與公平”。
那時候我信了。
直到有一天，我發(fā)現(xiàn)了一些不對勁的數(shù)據(jù)。
繆斯系統(tǒng)里，有一個名為“審美偏好”的底層評分模塊。
這個模塊的設計初衷，是讓AI學**眾審美，從而更準確地判斷“觀眾喜歡什么樣的臉”。
但我發(fā)現(xiàn)，這個模塊被人動過手腳。
有人在內(nèi)測階段，持續(xù)向系統(tǒng)輸入了大量帶有強烈傾向性的數(shù)據(jù)——特定的臉型、特定的五官比例、甚至特定的眼間距和下頜角度。
這些數(shù)據(jù)不斷強化，最終形成了一個封閉的“審美繭房”。
在這個繭房里，系統(tǒng)會不自覺地給符合某些特征的演員打高分，給不符合的演員打低分。
而那些“特征”——恰恰是當時幾家大資本力捧的藝人長相。
說白了，這不是AI在評價美丑。
這是AI在為資本的標準背鍋。
我沖進傅衍西辦公室那天，外面下著大雨。
他坐在落地窗前，背后是整座城市的霓虹，金絲眼鏡映著光，看不清楚表情。
“你知道這件事多久了？”我把數(shù)據(jù)報告拍在他桌上。
他看了一眼，沒說話。
“傅衍西！”
“從最開始?！?br>他終于開口，聲音平靜得像在說今天天氣不錯，“從一開始，這個模塊的設計目的就是這個?！?br>我愣住了。
“你以為那些投資人的錢是白投的？”
他站起來，比我高一個頭，居高臨下地看著我，“姜鹿，我佩服你的技術天賦，但你看世界的方式太幼稚了。這門生意的本質(zhì)是什么？是提供一個讓資本合規(guī)操控市場的工具?？娝梗褪沁@個工具。”
“放屁?！蔽依湫Γ澳惝敵鹾臀艺f的是讓審美回歸客觀公平。”
“那是對外說的，不是對你。我以為你懂?！?br>“我不懂。”我后退一步，一字一頓，“我只知道，你賣了我寫的代碼，拿去給資本當打手?！?br>那天晚上，我回到公司，試圖從系統(tǒng)底層修復那個模塊。
但我發(fā)現(xiàn)權限已經(jīng)被改了。
傅衍西，早就把我和核心代碼之間筑了一道墻。
我犯的最大的錯誤，是低估了人心。
第二天，我當著董事會所有人的面，辭職。
傅衍西沒有留我。
只是在走廊里，他和我擦肩而過的時候，輕輕說了一句話。
“姜鹿，你知道我最佩服你什么嗎？”
我沒停步。
“你最厲害的不是腦子，是那種不知道天高地厚的理想**?？上?，理想**填不飽肚子?！?br>“滾?！?br>當天晚上，我下班回家，發(fā)現(xiàn)家里被盜了。
什么值錢的東西都沒丟，只丟了
我攥緊了手機，指尖發(fā)白。
三秒后，我聽見自己說：“合同發(fā)給我。”
陳姐歡天喜地地掛了電話。
我把手機扔在地板上，仰面躺下，望著天花板上那塊怎么也擦不掉的水漬。
八十萬。
拿了這八十萬，債能還清，還能剩一些。然后呢？
然后我要頂著“AI認證丑女”的標簽，在全網(wǎng)上千萬人面前，被算法肆意羞辱。
這也就算了。
最讓我膈應的是——《AI換臉大逃殺》的贊助商名單里，有一個名字。
Muse AI科技。
那個被傅衍西一手做大的怪物。
那個由我親手寫下第一行代碼、又被我親手放棄的系統(tǒng)。
那個兩年前沒能毀掉的東西。
天花板上的水漬似乎在嘲笑我。
我把手臂搭在眼睛上，黑暗里，很多事情翻涌上來。
兩年前，我二十三歲。
華清大學計算機學院最年輕的碩士畢業(yè)生，人送外號“算法鬼才”。
研二那年，我和同門師兄傅衍西一起創(chuàng)立了Muse AI，我負責核心算法，他負責商業(yè)運營。
我們做了一件在當時看來非常牛的事——搭建了國內(nèi)第一個專業(yè)級影視AI選角系統(tǒng)“繆斯”。
這個系統(tǒng)能通過深度學習分析數(shù)十萬個成功影視案例，為每個角色匹配最合適的演員。
不看名氣，不看**，只憑數(shù)據(jù)和算法。
上線半年，國內(nèi)三十二家影視公司成為簽約客戶，十七部大**項目接入系統(tǒng)。
行業(yè)震動。
媒體稱我為“AI圈最美女學霸”，照片登上了好幾家雜志的封面。
傅衍西在一次采訪里說，Muse的目標是“讓審美實現(xiàn)真正的客觀與公平”。
那時候我信了。
直到有一天，我發(fā)現(xiàn)了一些不對勁的數(shù)據(jù)。
繆斯系統(tǒng)里，有一個名為“審美偏好”的底層評分模塊。
這個模塊的設計初衷，是讓AI學**眾審美，從而更準確地判斷“觀眾喜歡什么樣的臉”。
但我發(fā)現(xiàn)，這個模塊被人動過手腳。
有人在內(nèi)測階段，持續(xù)向系統(tǒng)輸入了大量帶有強烈傾向性的數(shù)據(jù)——特定的臉型、特定的五官比例、甚至特定的眼間距和下頜角度。
這些數(shù)據(jù)不斷強化，最終形成了一個封閉的“審美繭房”。
在這個繭房里，系統(tǒng)會不自覺地給符合某些特征的演員打高分，給不符合的演員打低分。
而那些“特征”——恰恰是當時幾家大資本力捧的藝人長相。
說白了，這不是AI在評價美丑。
這是AI在為資本的標準背鍋。
我沖進傅衍西辦公室那天，外面下著大雨。
他坐在落地窗前，背后是整座城市的霓虹，金絲眼鏡映著光，看不清楚表情。
“你知道這件事多久了？”我把數(shù)據(jù)報告拍在他桌上。
他看了一眼，沒說話。
“傅衍西！”
“從最開始?！?br>他終于開口，聲音平靜得像在說今天天氣不錯，“從一開始，這個模塊的設計目的就是這個?！?br>我愣住了。
“你以為那些投資人的錢是白投的？”
他站起來，比我高一個頭，居高臨下地看著我，“姜鹿，我佩服你的技術天賦，但你看世界的方式太幼稚了。這門生意的本質(zhì)是什么？是提供一個讓資本合規(guī)操控市場的工具?？娝梗褪沁@個工具。”
“放屁?！蔽依湫Γ澳惝敵鹾臀艺f的是讓審美回歸客觀公平。”
“那是對外說的，不是對你。我以為你懂?！?br>“我不懂。”我后退一步，一字一頓，“我只知道，你賣了我寫的代碼，拿去給資本當打手?！?br>那天晚上，我回到公司，試圖從系統(tǒng)底層修復那個模塊。
但我發(fā)現(xiàn)權限已經(jīng)被改了。
傅衍西，早就把我和核心代碼之間筑了一道墻。
我犯的最大的錯誤，是低估了人心。
第二天，我當著董事會所有人的面，辭職。
傅衍西沒有留我。
只是在走廊里，他和我擦肩而過的時候，輕輕說了一句話。
“姜鹿，你知道我最佩服你什么嗎？”
我沒停步。
“你最厲害的不是腦子，是那種不知道天高地厚的理想**?？上?，理想**填不飽肚子?！?br>“滾?！?br>當天晚上，我下班回家，發(fā)現(xiàn)家里被盜了。
什么值錢的東西都沒丟，只丟了