第4章
裁員后我綁定萬物反相系統(tǒng)
”
孫磊張了張嘴，然后慢慢閉上了。
“沒有報(bào)告。”他說，聲音變得很輕，“他當(dāng)時(shí)說報(bào)告在整理，后來就沒下文了。”
陳潮薇沒有繼續(xù)追問。這件事比她想象的要深。李偉——這個(gè)名字她記住了。
“修復(fù)方案我寫在報(bào)告第七頁到第九頁，”她說，“不需要改后端邏輯，只改前端緩存策略就行。等服務(wù)器響應(yīng)的超時(shí)時(shí)間我建議設(shè)800毫秒，800毫秒內(nèi)沒返回再讀本地緩存。這個(gè)時(shí)間用戶感知不到延遲，但能保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性?！?br>孫磊低頭翻看報(bào)告，越看眼睛越亮。
“八百毫秒，”他喃喃地說，“八百毫秒......”
他猛地抬頭：“陳潮薇，你以前干過測試？”
“沒有?！?br>“開發(fā)？”
“也沒有?！?br>“那你怎么——”
他話沒說完，辦公區(qū)入口傳來一陣急促的腳步聲。
創(chuàng)始人張正鴻領(lǐng)帶歪斜地沖進(jìn)來，臉色鐵青。
“全體開會(huì)！會(huì)議室！現(xiàn)在！”
會(huì)議室里坐了二十多個(gè)人。產(chǎn)品部、技術(shù)部、運(yùn)營部的核心成員全到齊了。
張正鴻站在白板前，雙手撐在桌上，指關(guān)節(jié)泛白。
“躍動(dòng)科技今天上午十點(diǎn)上線了新功能，”他的聲音壓得很低，但每個(gè)字都像石頭砸在地上，“叫‘智能推薦’。根據(jù)用戶瀏覽歷史實(shí)時(shí)推薦個(gè)性化內(nèi)容?！?br>他點(diǎn)了一下手機(jī)，投屏上出現(xiàn)躍動(dòng)科技App的界面截圖。
“從十點(diǎn)到下午兩點(diǎn)，我們的日活下降了22%，用戶平均使用時(shí)長下降了35%。技術(shù)部告訴我，要追平這個(gè)功能，至少需要一個(gè)月?！?br>會(huì)議室里一片死寂。
孫磊低著頭，黑眼圈像是刻在臉上的兩道陰影。他的技術(shù)部三天前剛因?yàn)閂3.2.0通過測試而慶賀，現(xiàn)在那個(gè)版本還沒上線就成了廢品。
運(yùn)營總監(jiān)是個(gè)四十多歲的女人，叫劉敏，她開口的聲音有點(diǎn)沙啞：“一個(gè)月太長了。一個(gè)月后用戶習(xí)慣都養(yǎng)成了，我們追上去也沒用?！?br>“兩周。”孫磊抬起頭，“給我兩周，我?guī)Ъ夹g(shù)部——”
“兩周黃花菜都涼了?！苯锹淅飩鱽硪粋€(gè)慢悠悠的聲音。
陳潮薇順著聲音看過去。
說話的是個(gè)四十歲左右的男人，頭發(fā)梳得油亮，穿著一件深藍(lán)色POLO衫，肚子微微凸出，整個(gè)人靠在椅背上，姿態(tài)松弛得像在自家客廳看電視。他面前的筆記本屏幕上不是會(huì)議投屏的內(nèi)容，而是一個(gè)股票交易界面。
李偉。產(chǎn)品部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。工號(hào)0047。
“張總，”李偉把椅子往前滑了一點(diǎn)，臉上掛著一種很老成的笑容，“躍動(dòng)這次明顯是有備而來。他們那個(gè)算法我研究過，是基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾，我們技術(shù)底子確實(shí)差一截。與其硬拼技術(shù)，不如在運(yùn)營上想辦法——多發(fā)點(diǎn)優(yōu)惠券，搞點(diǎn)打卡活動(dòng)，先把用戶留下來再說?！?br>張正鴻的眉頭皺得更緊了。
“優(yōu)惠券*****?！?br>“能拖一陣是一陣嘛。”李偉攤了攤手，“再說這種算法推薦的事，我們團(tuán)隊(duì)里也沒人懂——”
“我懂?！?br>所有人的目光轉(zhuǎn)向會(huì)議桌的另一端。
陳潮薇站了起來。
她的手指微微發(fā)涼，但聲音穩(wěn)得像一根釘子釘進(jìn)木板里。
“不用一個(gè)月。不用兩周。三天，足夠破局?！?br>李偉的嘴角抽了一下?！靶」媚?，你剛來第一天——”
“第一天我已經(jīng)找到了你們V3.2.0的四個(gè)致命*ug?！标惓鞭贝驍嗨?，目光直直落在他臉上，“你否決的那個(gè)弱網(wǎng)緩存優(yōu)化方案，會(huì)讓App在信號(hào)不好的時(shí)候把用戶訂單金額顯示成一分錢。用戶體驗(yàn)？”
李偉的笑容僵住了。
陳潮薇沒再看他。她走到白板前，拿起馬克筆。
“躍動(dòng)科技的智能推薦，根本不是深度學(xué)習(xí)。”
孫磊猛地抬頭：“什么？”
“他們的推薦邏輯是基于一個(gè)極簡規(guī)則：用戶點(diǎn)擊什么內(nèi)容，就推送更多同類內(nèi)容。沒有語義理解，沒有用戶畫像，沒有協(xié)同過濾。”
她轉(zhuǎn)過身，在白板上畫出一個(gè)簡單的邏輯圖。
“這套系統(tǒng)的致命漏洞是——它對(duì)新用戶完全沒有判別能力。新用戶沒有歷史點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，推薦就是瞎猜。而且只要用戶連續(xù)點(diǎn)擊十次低質(zhì)量內(nèi)容，算法就會(huì)誤以為這是用戶偏好，開始大量
孫磊張了張嘴，然后慢慢閉上了。
“沒有報(bào)告。”他說，聲音變得很輕，“他當(dāng)時(shí)說報(bào)告在整理，后來就沒下文了。”
陳潮薇沒有繼續(xù)追問。這件事比她想象的要深。李偉——這個(gè)名字她記住了。
“修復(fù)方案我寫在報(bào)告第七頁到第九頁，”她說，“不需要改后端邏輯，只改前端緩存策略就行。等服務(wù)器響應(yīng)的超時(shí)時(shí)間我建議設(shè)800毫秒，800毫秒內(nèi)沒返回再讀本地緩存。這個(gè)時(shí)間用戶感知不到延遲，但能保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性?！?br>孫磊低頭翻看報(bào)告，越看眼睛越亮。
“八百毫秒，”他喃喃地說，“八百毫秒......”
他猛地抬頭：“陳潮薇，你以前干過測試？”
“沒有?！?br>“開發(fā)？”
“也沒有?！?br>“那你怎么——”
他話沒說完，辦公區(qū)入口傳來一陣急促的腳步聲。
創(chuàng)始人張正鴻領(lǐng)帶歪斜地沖進(jìn)來，臉色鐵青。
“全體開會(huì)！會(huì)議室！現(xiàn)在！”
會(huì)議室里坐了二十多個(gè)人。產(chǎn)品部、技術(shù)部、運(yùn)營部的核心成員全到齊了。
張正鴻站在白板前，雙手撐在桌上，指關(guān)節(jié)泛白。
“躍動(dòng)科技今天上午十點(diǎn)上線了新功能，”他的聲音壓得很低，但每個(gè)字都像石頭砸在地上，“叫‘智能推薦’。根據(jù)用戶瀏覽歷史實(shí)時(shí)推薦個(gè)性化內(nèi)容?！?br>他點(diǎn)了一下手機(jī)，投屏上出現(xiàn)躍動(dòng)科技App的界面截圖。
“從十點(diǎn)到下午兩點(diǎn)，我們的日活下降了22%，用戶平均使用時(shí)長下降了35%。技術(shù)部告訴我，要追平這個(gè)功能，至少需要一個(gè)月?！?br>會(huì)議室里一片死寂。
孫磊低著頭，黑眼圈像是刻在臉上的兩道陰影。他的技術(shù)部三天前剛因?yàn)閂3.2.0通過測試而慶賀，現(xiàn)在那個(gè)版本還沒上線就成了廢品。
運(yùn)營總監(jiān)是個(gè)四十多歲的女人，叫劉敏，她開口的聲音有點(diǎn)沙啞：“一個(gè)月太長了。一個(gè)月后用戶習(xí)慣都養(yǎng)成了，我們追上去也沒用?！?br>“兩周。”孫磊抬起頭，“給我兩周，我?guī)Ъ夹g(shù)部——”
“兩周黃花菜都涼了?！苯锹淅飩鱽硪粋€(gè)慢悠悠的聲音。
陳潮薇順著聲音看過去。
說話的是個(gè)四十歲左右的男人，頭發(fā)梳得油亮，穿著一件深藍(lán)色POLO衫，肚子微微凸出，整個(gè)人靠在椅背上，姿態(tài)松弛得像在自家客廳看電視。他面前的筆記本屏幕上不是會(huì)議投屏的內(nèi)容，而是一個(gè)股票交易界面。
李偉。產(chǎn)品部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。工號(hào)0047。
“張總，”李偉把椅子往前滑了一點(diǎn)，臉上掛著一種很老成的笑容，“躍動(dòng)這次明顯是有備而來。他們那個(gè)算法我研究過，是基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾，我們技術(shù)底子確實(shí)差一截。與其硬拼技術(shù)，不如在運(yùn)營上想辦法——多發(fā)點(diǎn)優(yōu)惠券，搞點(diǎn)打卡活動(dòng)，先把用戶留下來再說?！?br>張正鴻的眉頭皺得更緊了。
“優(yōu)惠券*****?！?br>“能拖一陣是一陣嘛。”李偉攤了攤手，“再說這種算法推薦的事，我們團(tuán)隊(duì)里也沒人懂——”
“我懂?！?br>所有人的目光轉(zhuǎn)向會(huì)議桌的另一端。
陳潮薇站了起來。
她的手指微微發(fā)涼，但聲音穩(wěn)得像一根釘子釘進(jìn)木板里。
“不用一個(gè)月。不用兩周。三天，足夠破局?！?br>李偉的嘴角抽了一下?！靶」媚?，你剛來第一天——”
“第一天我已經(jīng)找到了你們V3.2.0的四個(gè)致命*ug?！标惓鞭贝驍嗨?，目光直直落在他臉上，“你否決的那個(gè)弱網(wǎng)緩存優(yōu)化方案，會(huì)讓App在信號(hào)不好的時(shí)候把用戶訂單金額顯示成一分錢。用戶體驗(yàn)？”
李偉的笑容僵住了。
陳潮薇沒再看他。她走到白板前，拿起馬克筆。
“躍動(dòng)科技的智能推薦，根本不是深度學(xué)習(xí)。”
孫磊猛地抬頭：“什么？”
“他們的推薦邏輯是基于一個(gè)極簡規(guī)則：用戶點(diǎn)擊什么內(nèi)容，就推送更多同類內(nèi)容。沒有語義理解，沒有用戶畫像，沒有協(xié)同過濾。”
她轉(zhuǎn)過身，在白板上畫出一個(gè)簡單的邏輯圖。
“這套系統(tǒng)的致命漏洞是——它對(duì)新用戶完全沒有判別能力。新用戶沒有歷史點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，推薦就是瞎猜。而且只要用戶連續(xù)點(diǎn)擊十次低質(zhì)量內(nèi)容，算法就會(huì)誤以為這是用戶偏好，開始大量